Monday 24 July 2017

Gewichteter Durchschnitt Taschenrechner


Weighted Moving Average Calculator. Gibt es eine Liste von sequentiellen Daten, können Sie den n-Punkt gewichteten gleitenden Durchschnitt oder gewichteten Rolling Average, indem Sie den gewichteten Durchschnitt von jedem Satz von n aufeinander folgenden Punkte zu konstruieren. Angenommen, Sie haben die bestellten Daten set.10 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11. und der Gewichtungsvektor ist 1, 2, 5, wobei 1 auf den ältesten Term angewendet wird, 2 auf den mittleren Term angewendet wird und 5 am meisten angewendet wird Jüngster Begriff Dann ist der gewichtete 3-Punkt-Gleitender Durchschnitt.13 375, 15 125, 14 625, 13, 11, 10 875.Geschätzte Bewegungsdurchschnitte werden verwendet, um sequentielle Daten zu glätten, während sie bestimmten Begriffen Bedeutung verleihen. Einige gewichtete Mittelwerte legen mehr Wert Auf zentrale Begriffe, während andere favorisieren jüngere Begriffe. Stock-Analysten oft einen linear gewichteten n-Punkt gleitenden Durchschnitt, in dem der Gewichtungsvektor ist 1, 2 n-1 n Sie können den Rechner unten verwenden, um die rollen gewichteten Durchschnitt von a zu berechnen Datensatz mit einem gegebenen Vektor von Gewichten Für den Rechner geben Sie Gewichte als kommagetrennte Liste von Zahlen ohne die und Klammern ein. Anzahl der Begriffe in einem gewichteten n - Point Moving Average. Wenn die Anzahl der Begriffe im Originalsatz d ist Und die Anzahl der Begriffe, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, ist nie, die Länge des Gewichtungsvektors ist n, dann ist die Anzahl der Ausdrücke in der gleitenden durchschnittlichen Sequenz. Zum Beispiel, wenn Sie eine Folge von 120 Aktienkursen haben und eine 21 nehmen - Tages-gewichteten Roll-Durchschnitt der Preise, dann wird die gewichtete rollende durchschnittliche Sequenz 120 - 21 1 100 Datenpunkte haben. Moving Average Calculator. Gibt eine Liste von sequentiellen Daten, können Sie die n-Punkt gleitenden Durchschnitt oder Roll-Durchschnitt durch die Suche zu konstruieren Der Durchschnitt jedes Satzes von n aufeinanderfolgenden Punkten Wenn Sie zum Beispiel den bestellten Datensatz haben.10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11. Der 4-Punkt-Gleitender Durchschnitt beträgt 11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75.Mehrdurchschnitte werden verwendet, um sequentielle Daten zu glätten, die scharfe Peaks erzeugen und weniger ausgeprägt sind, weil jeder Rohdatenpunkt nur ein Bruchteil im gleitenden Durchschnitt erhält. Je größer der Wert von N die glatter die grafische Darstellung der gleitenden Durchschnitt im Vergleich zu den Graphen der ursprünglichen Daten Bestandsanalysten sehen oft auf gleitende Durchschnitte der Aktienkursdaten, um Trends vorherzusagen und sehen Muster klarer Sie können den Rechner unten verwenden, um einen gleitenden Durchschnitt einer Daten zu finden Set. Number of Terms in einem einfachen n - Point Moving Average. If die Anzahl der Begriffe in der ursprünglichen Menge ist d und die Anzahl der Begriffe in jedem Durchschnitt verwendet wird n dann die Anzahl der Begriffe in der gleitenden durchschnittlichen Sequenz wird. For Beispiel, wenn Sie eine Sequenz von 90 Aktienkursen haben und den 14-tägigen Roll-Durchschnitt der Preise einnehmen, wird die rollende durchschnittliche Sequenz 90 - 14 1 77 Punkte haben. Dieser Rechner berechnet Bewegungsdurchschnitte, in denen alle Begriffe gleich gewichtet werden Erstellen Sie gewichtete Bewegungsdurchschnitte, in denen einige Begriffe größeres Gewicht als andere gegeben werden. Zum Beispiel, mehr Gewicht auf neuere Daten zu geben oder ein zentral gewichtetes Mittel zu schaffen, wo die mittleren Begriffe mehr gezählt werden Sehen Sie die gewichteten gleitenden Mittelwerte Artikel und Rechner für weitere Informationen Entlang Mit bewegten arithmetischen Mittelwerten, sehen einige Analytiker auch den bewegenden Median der geordneten Daten an, da der Median von fremden Ausreißern nicht beeinflusst wird. Weighted Average Calculator. Weighted Average Calculator. Geben Sie Gewicht und Datennummer Wert in jeder Zeile und drücken Sie die Schaltfläche Calculate. Weighted average Berechnung. Der gewichtete Durchschnitt x ist gleich der Summe des Produktes des Gewichts wi mal der Datennummer xi dividiert durch die Summe der Gewichte. Finden Sie den gewichteten Durchschnitt der Klassenstufen mit gleichem Gewicht 70,70,80,80,80 , 90.Wenn das Gewicht aller Sorten gleich ist, können wir diese Noten mit einfachem Mittelwert berechnen, oder wir können zusammenstoßen, wie oft jede Klasse apear ist und gewichtetes Durchschnitt verwenden. 2 70 3 80 1 90 2 3 1 470 6 78 33333.

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